大数据入门必备课程，升职加薪的最佳选择。 本套课程详细讲解大数据三大实用模块：Java、Hadoop、Linux，助你成为大数据全能型高端人才。

001.hadoop介绍 002.vmware安装 003.Ubuntu下载与虚拟机下载安装 004.ubuntu常用命令 005.Ubuntu目录与权限 006.Ubuntu软件包桌面程序以及增强工具 007.ubuntu本地软件与Ios机制 008.Ubuntu克隆与Mac生成网络连接方式 009.Hadoop在ubuntu下安装

阐述HDP软件栈的执行原理。 实战演练HDP、Ambari等软件的本地仓库升级与配置。

HBase是做大数据必须要掌握的一项技术，但很多人对于关系型数据库比较了解，但对于列式数据库不是很了解，也用不好。而列式数据库HBase对于大数据的重要性不言而喻！ 本课程主要帮助大家了解HBase的用法、HBase表设计、HBase优化等等系列技术。

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掌握Scala的编程语法，理解Scala的运行原理，熟练运用Scala进行程序开发，能够在Java和Scala之间灵活切换和互操作。

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033.Hadoop MapReduce初始 034.Hadoop MapREduce编写Mapper类 035.Hadoop MapReduce编写Reducer类 036.Hadoop MapReduce编写主函数类 037.Hadoop MapReduce 独立模式运行程序

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介绍hadoop独立模式，场景使用。一步步演示怎么配置独立模式，并且通过案例介绍独立模式，学完此课程学生会明白伪分布模式与独立模式，完全模式的区别。