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  1. 大数据从业者必备课程,升职加薪的最佳选择。

    课时:100

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  2. 001.hadoop介绍 002.vmware安装 003.Ubuntu下载与虚拟机下载安装 004.ubuntu常用命令 005.Ubuntu目录与权限 006.Ubuntu软件包桌面程序以及增强工具 007.ubuntu本地软件与Ios机制 008.Ubuntu克隆与Mac生成网络连接方式 009.Hadoop在ubuntu下安装

    课时:10

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  3. 大数据入门必备课程,升职加薪的最佳选择。 本套课程详细讲解大数据三大实用模块:Java、Hadoop、Linux,助你成为大数据全能型高端人才。

    课时:210

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  4. 阐述leader的选举过程 zk的命令使用和实操。 nc网络利器的实操演练,包括网络通信、端口扫描。 zkCli的命令解释,znode的节点的概念阐述等。

    课时:4

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  5. 阐述HDP软件栈的执行原理。 实战演练HDP、Ambari等软件的本地仓库升级与配置。

    课时:3

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  6. 讲解zk核心类库的使用和编程技巧,重点演示在zk观察者中事件回调机制的使用以及one time方式的注意事项。

    课时:3

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  7. HBase是做大数据必须要掌握的一项技术,但很多人对于关系型数据库比较了解,但对于列式数据库不是很了解,也用不好。而列式数据库HBase对于大数据的重要性不言而喻! 本课程主要帮助大家了解HBase的用法、HBase表设计、HBase优化等等系列技术。

    课时:12

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  8. 阐述Hadoop的底层通信机制,分析hadoop请求发送过程期间协议数据的包装过程和数据结构。从整体阐述ipc的通信框架以及涉及的核心类。

    课时:1

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  9. 033.Hadoop MapReduce初始 034.Hadoop MapREduce编写Mapper类 035.Hadoop MapReduce编写Reducer类 036.Hadoop MapReduce编写主函数类 037.Hadoop MapReduce 独立模式运行程序

    课时:5

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  10. 图文并茂阐述YARN底层事件调度机制,深入分析Application基于状态机的变换过程和实现原理,事件流处理方式,eclipse的远程调试的过程和操作技巧。

    课时:5

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  11. 什么是hadoop集群管理工具 介绍ambari。 ambari下载、安装、配置、启动以及注意事项。 ambari常见问题解答。 ambari webui向导方式的使用。

    课时:3

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  12. 介绍hadoop独立模式,场景使用。一步步演示怎么配置独立模式,并且通过案例介绍独立模式,学完此课程学生会明白伪分布模式与独立模式,完全模式的区别。

    课时:1

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